Wat is een agentic workflow?

Een agentic workflow is een manier van werken waarbij een AI-agent zelfstandig meerdere stappen plant, beslissingen neemt onderweg en acties of tools inzet om een doel te bereiken. In tegenstelling tot een vaste flowchart of een klassiek RPA-script ligt de volgorde van stappen niet vooraf vast: de agent bepaalt zelf, op basis van tussentijdse resultaten, wat de volgende logische stap is.

Voor Nederlandse MKB-bedrijven is dit relevant omdat het een categorie taken automatiseerbaar maakt die eerder te wisselvallig waren voor simpele automatisering: taken met uitzonderingen, meerdere bronnen of een beslismoment halverwege.

Hoe werkt een agentic workflow

Bij een traditionele workflow (bijvoorbeeld in een tool als Zapier of Make, of een klassiek RPA-script) is elke stap vooraf gedefinieerd: als X gebeurt, doe Y, dan Z. De volgorde ligt vast, ongeacht wat er onderweg gebeurt.

Een agentic workflow draait om een AI-agent die is uitgerust met:

• Een doel in plaats van een script ("verwerk deze offerteaanvraag correct" in plaats van "voer stap 1, 2, 3 uit")
• Toegang tot tools zoals een zoekfunctie, een database, een e-mailclient of een API
• Een redeneerstap waarin de agent, gedreven door een large language model (LLM), bepaalt wat de volgende actie moet zijn
• Een feedbacklus waarin het resultaat van een actie wordt beoordeeld voordat de volgende stap wordt gezet

Een agentic workflow kan bijvoorbeeld zelf besluiten om eerst een e-mail te lezen, dan een klantdossier op te zoeken, te concluderen dat gegevens ontbreken, een aanvullende vraag te stellen aan een mens, en pas daarna verder te gaan. Die vertakking hoeft niet vooraf te zijn uitgetekend.

Waarom dit meer is dan een chatbot

Een chatbot beantwoordt losse vragen. Een AI-agent in een agentic workflow werkt richting een afgerond resultaat, over meerdere stappen heen, en kan tussentijds beslissingen bijstellen.

Waarom dit relevant is voor het Nederlandse MKB

Veel MKB-processen zitten vast tussen twee automatiseringsopties. Eenvoudige, altijd-hetzelfde taken los je op met een vaste workflow-tool (Zapier, Make, een simpel script). Volledig unieke, complexe taken doet een medewerker nog steeds handmatig, vaak met knippen en plakken tussen meerdere tools.

Agentic workflows vullen precies het gat daartussen: taken die grotendeels patroonmatig zijn, maar waarin regelmatig een uitzondering, ontbrekend gegeven of beoordelingsmoment zit. Denk aan het verwerken van binnenkomende offerteaanvragen, het triëren van supporttickets, of het voorbereiden van een factuurcontrole waarbij eerst moet worden vastgesteld welke route van toepassing is.

[Inschatting] Voor veel MKB-organisaties zit de meeste tijdswinst niet in de uitvoering van de losse stap, maar in het wegvallen van het schakelen tussen tools en het handmatig beoordelen welke route van toepassing is.

Een concreet voorbeeld

Stel: een klant stuurt een e-mail met een vraag over een factuur. Een agentic workflow kan dan zelfstandig:

1. De e-mail lezen en de intentie herkennen (factuurvraag, geen klacht)
2. Het klant- en factuurnummer opzoeken in het boekhoudsysteem
3. Vaststellen of de factuur al betaald is
4. Bij een simpele vraag: direct een concept-antwoord opstellen
5. Bij een onduidelijke situatie (bijvoorbeeld een betwiste betaling): de zaak markeren voor een medewerker, met een samenvatting van wat al is uitgezocht

De agent neemt dus onderweg een beslissing over welke route (4 of 5) van toepassing is, in plaats van dat een mens dat vooraf voor elk scenario had moeten uitprogrammeren.

Wanneer wel, wanneer niet geschikt

Een agentic workflow is niet altijd de juiste keuze. De onderstaande tabel geeft een vuistregel.

Bij processen met een groot financieel risico is human-in-the-loop verstandig: de agent bereidt een beslissing of actie voor, maar een medewerker keurt goed voordat er daadwerkelijk iets verstuurd, geboekt of aangepast wordt.

Relatie tot andere begrippen

• AI-agent: de agentic workflow is het proces; de AI-agent is de uitvoerende entiteit die binnen dat proces stappen zet.
• RPA (Robotic Process Automation): RPA volgt vaste, geprogrammeerde stappen zonder eigen beslisvermogen. Een agentic workflow neemt onderweg zelf beslissingen op basis van een LLM.
• LLM (large language model): de redeneerkern die de agent gebruikt om input te interpreteren en de volgende stap te kiezen.
• Human-in-the-loop: een controlemoment waarbij een mens een voorstel van de agent goedkeurt voordat het wordt uitgevoerd, vaak toegepast bij risicovolle stappen.

Hoe UnifyAI hierbij helpt

Bij UnifyAI kijken we eerst kritisch of een taak zich leent voor een agentic workflow, of dat een eenvoudigere en goedkopere oplossing (zoals een vaste workflow-tool) beter past. Niet elk proces heeft agentic complexiteit nodig.

Wil je weten of jouw proces zich leent voor een agentic workflow? Doe de gratis AI-scan of plan een vrijblijvende kennismaking, dan kijken we samen naar waar dit voor jouw bedrijf concreet waarde oplevert.