Hoe AI Jouw Bedrijf Leert Kennen (Zonder Alles naar ChatGPT Te Uploaden)

Je wilt een AI-assistent die vragen kan beantwoorden over jouw bedrijf:

• "Hoeveel omzet hebben we gedraaid in Q3?"
• "Welke klant heeft de meeste support tickets?"
• "Wat was de status van project X?"

Maar je kunt niet al je bedrijfsdata uploaden naar ChatGPT. Dat is niet veilig. En het is ook niet praktisch (je data verandert elke dag).

De oplossing: RAG Systems.

Wat is RAG? (In Begrijpelijke Taal)

RAG = Retrieval Augmented Generation

Klinkt ingewikkeld, maar het concept is simpel:

Traditionele aanpak (ChatGPT):

• Jij: "Wat was de omzet in Q3?"
• ChatGPT: "Ik heb geen toegang tot jouw data, dus ik kan dit niet beantwoorden."

Met RAG:

• Jij: "Wat was de omzet in Q3?"
• AI: [Zoekt in jouw database]
• AI: [Vindt relevante data]
• AI: "Je omzet in Q3 was €450.000, een stijging van 12% ten opzichte van Q2."

Het verschil: AI heeft toegang tot jouw data, maar jouw data blijft bij jou (niet bij OpenAI).

Hoe Werkt RAG? (De Techniek, Maar Simpel)

Stap 1: Jouw Data Blijft Lokaal

Al je bedrijfsdata (CRM, ERP, documenten) blijft in jouw eigen database of cloud. Niks wordt geüpload naar ChatGPT.

Stap 2: AI Zoekt Relevante Info

Als je een vraag stelt, zoekt AI in jouw data naar relevante informatie:

• Gebruik van "semantic search" (betekenis, niet alleen keywords)
• Vindt de 3-5 meest relevante stukjes informatie
• Stuurt alleen die stukjes naar het AI-model

Stap 3: AI Genereert Antwoord

Het AI-model (zoals GPT-4) krijgt:

• Jouw vraag
• De relevante data uit jouw systemen
• Context over hoe te antwoorden

Het genereert een antwoord op basis van JOU

W data.

Stap 4: Data Blijft Privé

De data wordt niet opgeslagen door OpenAI. Het wordt alleen gebruikt om jouw vraag te beantwoorden.

Praktijkvoorbeeld: Accountantskantoor

Een accountantskantoor (50 klanten) kreeg dagelijks vragen zoals:

• "Wat is de status van de boekhouding van klant X?"
• "Welke facturen zijn nog niet betaald?"
• "Hoeveel omzet heeft klant Y dit jaar gedraaid?"

Zonder RAG:

De accountant moet inloggen in Exact, zoeken, data verzamelen, antwoord typen. (15-20 minuten per vraag)

Met RAG:

Ze typen de vraag in hun AI-assistent. AI zoekt in Exact, vindt de data, geeft direct antwoord. (30 seconden)

Resultaat:

• Van 20 minuten naar 30 seconden per vraag
• 100+ vragen per week = 30 uur bespaard
• Data blijft veilig in Nederland

Kosten:

• Setup: €6.000
• Maandelijks: €400
• ROI binnen 2 maanden

Verschil met "Gewoon Data Uploaden naar ChatGPT"

Waarom niet alles uploaden naar ChatGPT?

Problemen met uploaden:

• Privacy: Je data gaat naar OpenAI (niet AVG-proof)
• Limiet: ChatGPT heeft een upload-limiet
• Verouderd: Als je data verandert, moet je het opnieuw uploaden
• Geen real-time: AI werkt met oude snapshots, niet real-time data

Met RAG:

• Privacy: Data blijft in jouw systemen (AVG-proof)
• Onbeperkt: Geen upload-limiet (AI zoekt in je database)
• Real-time: AI werkt altijd met de nieuwste data
• Veilig: Je bepaalt welke data AI mag zien

Technische Details (Voor de Nerds)

Stack die wij gebruiken:

• Vector Database: Pinecone of Weaviate (voor semantic search)
• Embeddings: OpenAI embeddings (tekst → nummers)
• Retrieval: LangChain of LlamaIndex (orkestratie)
• LLM: GPT-4 of Claude (antwoord genereren)
• Hosting: Nederlandse servers (AVG-compliant)

Workflow:

```

Vraag → Embedding → Vector Search → Top 5 Results

→ LLM (met context) → Antwoord

```

Kosten per vraag: €0,01-€0,05 (afhankelijk van complexiteit)

Wanneer Heb Je RAG Nodig?

✅ Perfect voor:

• Bedrijven met veel data in databases (CRM, ERP)
• Situaties waar data privé moet blijven
• Real-time data (orders, voorraad, status)
• Compliance-gevoelige sectoren (zorg, HR, financieel)

❌ Niet nodig voor:

• Simpele ChatGPT gebruik (emails schrijven)
• Als je geen database hebt (alles in je hoofd)
• Als je data publiek mag zijn

Wat Kost Het?

Setup (eenmalig):

• Basis RAG (1 databron): €4.000-€6.000
• Uitgebreid (meerdere bronnen): €8.000-€15.000

Maandelijks:

• Hosting + API kosten: €200-€600/maand
• Afhankelijk van aantal vragen per maand

ROI:

Als je team 10+ uur per week bespaart aan data zoeken:

• Besparing: €26.000/jaar
• Kosten: €8.400/jaar (€6.000 setup + €200/maand)
• ROI: 209%

Klaar om AI Toegang te Geven tot Jouw Data?

We kunnen je data-architectuur bekijken en bepalen of RAG geschikt is.

Plan een gratis data-analyse (30 min) - we kijken naar je systemen en vertellen wat mogelijk is.