Stop met Chatten, Begin met Bouwen: De Overstap naar AI Workflows

# Stop met Chatten, Begin met Bouwen: De Overstap naar AI Workflows

Iedereen kent het wel: even snel ChatGPT vragen om een mailtje te herschrijven of een idee te genereren. Hartstikke handig, maar het blijft ad-hoc werk. Je bent nog steeds handmatig aan het kopiëren en plakken. Je bent nog steeds de flessenhals.

De echte revolutie in productiviteit komt niet van betere chatbots, maar van AI Workflows.

Wat is een AI Workflow?

Bij een workflow koppel je verschillende stappen aan elkaar. De output van stap A is de input voor stap B. In plaats van dat jij de AI aanstuurt voor elk wissewasje, bouw je een systeem dat een heel proces afhandelt.

Neem bijvoorbeeld klantenservice:

• Trigger: Er komt een e-mail binnen.
• Stap 1 (Analyse): AI leest de mail, bepaalt het sentiment en categoriseert de vraag.
• Stap 2 (Actie): Op basis van de categorie zoekt de AI in je kennisbank naar het antwoord.
• Stap 3 (Draft): De AI schrijft een concept-antwoord in jouw tone-of-voice.
• Stap 4 (Review): Jij krijgt een notificatie om de mail te checken en te versturen.

In dit scenario ben je niet meer aan het typen, maar aan het redigeren. Je bent van "doener" naar "manager" gegaan.

Waarom nu overstappen?

De tools zijn er klaar voor. Platformen zoals Make.com, Zapier en speciale AI-tools maken het makkelijker dan ooit om LLM's (Large Language Models) te integreren in je bedrijfsprocessen.

Het verschil tussen een bedrijf dat AI gebruikt om te chatten en een bedrijf dat AI workflows bouwt, zal in 2026 enorm zijn. De een werkt iets sneller, de ander werkt exponentieel schaalbaarder.

Mijn advies: Kijk deze week eens naar je takenlijst. Welk proces doe je steeds opnieuw? Dat is je eerste kandidaat voor een workflow.