Terug naar Insights
Kennis

Wat is vibe coding? Uitleg en voorbeelden

4 min lezen
Wat is vibe coding? Uitleg en voorbeelden — praktische AI-gids voor Nederlandse MKB-bedrijven

Vibe coding is het bouwen van software door een AI-model in natuurlijke taal te sturen, waarbij de gebruiker vooral test en feedback geeft in plaats van code te schrijven of te lezen. Het is sterk voor snelle prototypes en interne tools met laag risico, maar minder geschikt voor productiesystemen met gevoelige data of hoge schaal, waar review door een ervaren developer nodig blijft.

Vibe coding betekent software bouwen door AI in gewone taal te vertellen wat je wilt, in plaats van zelf regel voor regel code te schrijven. Snel resultaat, maar niet zonder risico.

Wat is vibe coding?

Vibe coding is een manier van software bouwen waarbij je een AI-model in gewone taal vertelt wat je wilt maken, en het model de code genereert, aanpast en (deels) test, terwijl jij vooral stuurt op resultaat in plaats van zelf elke regel code te schrijven.

De term werd populair gemaakt door AI-onderzoeker Andrej Karpathy, die het omschreef als volledig overgeven aan de suggesties van de AI en 'vergeten dat de code eigenlijk bestaat', je beoordeelt het resultaat, niet elke regel.

Het verschil met traditioneel programmeren met AI-hulp: bij vibe coding lees en begrijp je de gegenereerde code vaak niet in detail. Je test of het werkt, geeft feedback in natuurlijke taal ('maak de knop groter', 'los deze foutmelding op') en laat de AI de rest oplossen.

Hoe werkt vibe coding in de praktijk?

Het proces verloopt meestal in deze stappen:

  1. Je beschrijft in gewone taal wat de applicatie moet doen
  2. De AI genereert een eerste versie van de code
  3. Je test het resultaat (in de browser, app, of tool)
  4. Je geeft feedback in gewone taal over wat er nog niet klopt
  5. De AI past de code aan, en je herhaalt stap 3 en 4 tot het werkt zoals gewenst

Dit gebeurt vaak in tools die specifiek voor dit doel zijn gebouwd, waarbij de AI direct toegang heeft tot een ontwikkelomgeving en zelf bestanden kan aanmaken, code kan uitvoeren en fouten kan proberen op te lossen.

Waarom is dit relevant voor het MKB?

Vibe coding verlaagt de drempel om snel een prototype, interne tool of eenvoudige applicatie te bouwen, zonder dat je een developer hoeft in te huren voor elke kleine aanpassing. Voor het MKB betekent dit dat ideeën sneller getest kunnen worden.

Voorbeelden van toepassingen waar vibe coding voor MKB-bedrijven waarde kan hebben:

  • Een intern dashboard om voorraad of orders te overzien
  • Een eenvoudige klantportaal-prototype om te testen bij gebruikers
  • Een script dat data uit twee systemen combineert voor een rapportage
  • Een landingspagina of formulier snel opzetten en aanpassen

Vibe coding is sterk voor snelheid en experimenteren, maar minder geschikt voor systemen waar veiligheid, schaalbaarheid of langdurig onderhoud cruciaal zijn.

Voorbeeld

Een ondernemer wil een simpele tool om leads uit een formulier automatisch te categoriseren. In plaats van een developer te briefen en te wachten op een offerte, beschrijft de ondernemer in een AI-codetool: "Maak een pagina waar ik een lijst met leads zie, met een knop om ze te labelen als 'warm' of 'koud'." Binnen enkele iteraties staat er een werkend prototype, dat vervolgens eventueel door een developer wordt beoordeeld voordat het echt in productie gaat.

Wanneer wel, wanneer niet

Geschikt voor:

  • Prototypes en proof-of-concepts
  • Interne tools met beperkt gebruik en laag risico
  • Snel experimenteren met een idee voordat je investeert in een volwaardige ontwikkeling

Minder geschikt voor:

  • Applicaties die persoonsgegevens of gevoelige bedrijfsdata verwerken zonder beveiligingsreview
  • Systemen die moeten schalen naar veel gebruikers of hoge betrouwbaarheid vereisen
  • Langdurig te onderhouden software, omdat niemand de code echt doorgrondt en dat onderhoud later lastig maakt

Een veelgemaakte valkuil is een vibe-gecodeerd prototype direct in productie nemen zonder review, wat kan leiden tot beveiligingslekken of onstabiele software. Bij AI-consultancy adviseren we vaak om vibe coding te gebruiken voor het verkennen van een idee, en daarna een echte ontwikkelaar te laten kijken naar wat structureel gebouwd moet worden.

Verwante begrippen

Vibe coding hangt samen met bredere ontwikkelingen zoals 'AI-pair programming' (AI die meekijkt terwijl een developer wél de code begrijpt) en AI-agents die autonoom taken uitvoeren binnen een ontwikkelproces. Het verschil met pair programming is dat bij vibe coding de menselijke controle over de code zelf grotendeels wegvalt.

Wil je weten of vibe coding, of een meer gestructureerde aanpak, past bij jouw bedrijfsidee? Doe de gratis AI-scan om te zien waar AI-gestuurde ontwikkeling voor jouw organisatie kansen biedt.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Korte, heldere antwoorden die je helpen sneller beslissen.

Is vibe coding geschikt voor productie-applicaties?

Alleen met de nodige voorzichtigheid. Voor kleine, laag-risico tools kan het werken, maar voor applicaties met gevoelige data of veel gebruikers is een review door een ervaren developer aan te raden.

Moet ik kunnen programmeren om aan vibe coding te doen?

Nee, dat is juist het idee: je stuurt in gewone taal. Wel helpt basiskennis om te beoordelen of het resultaat logisch en veilig is.

Wat is het verschil tussen vibe coding en no-code tools?

No-code tools werken met vaste bouwstenen en visuele interfaces, terwijl vibe coding daadwerkelijk programmeercode genereert op basis van natuurlijke taal, wat meer flexibiliteit geeft maar ook meer onvoorspelbaarheid.

Is vibe coding hetzelfde als AI-pair programming?

Niet helemaal. Bij pair programming blijft de developer de code begrijpen en controleren, bij vibe coding wordt die controle grotendeels losgelaten ten gunste van snelheid.

Aanbevolen voor jou

Gerelateerde artikelen

Doorgaan met lezen: artikelen die inhoudelijk het beste aansluiten op dit onderwerp.

Wat is een agentic workflow? - Een agentic workflow is een AI-proces waarin een AI-agent zelfstandig meerdere stappen plant, beslissingen neemt en acties uitvoert om een doel te bereiken, in plaats van een vaste reeks stappen te volgen.
5 jul 20266 min
Wat is een agentic workflow?
Een agentic workflow is een AI-proces waarin een AI-agent zelfstandig meerdere stappen plant, beslissingen neemt en acties uitvoert om een doel te bereiken, in plaats van een vaste reeks stappen te volgen.
Lees meer
Wat is fine-tuning van AI? - Fine-tuning is het extra trainen van een bestaand AI-model op je eigen data zodat het jouw taal, stijl of vakgebied beter aanvoelt. Voor de meeste MKB-bedrijven is het pas nodig als prompting en RAG niet meer volstaan.
4 jul 20264 min
Wat is fine-tuning van AI?
Fine-tuning is het extra trainen van een bestaand AI-model op je eigen data zodat het jouw taal, stijl of vakgebied beter aanvoelt. Voor de meeste MKB-bedrijven is het pas nodig als prompting en RAG niet meer volstaan.
Lees meer
Wat is een vector database? Uitleg voor het MKB - Een vector database slaat informatie op als getallenreeksen (vectoren) zodat een systeem kan zoeken op betekenis in plaats van op exacte woorden. Dit is de motor achter slimme chatbots en zoekfuncties.
3 jul 20266 min
Wat is een vector database? Uitleg voor het MKB
Een vector database slaat informatie op als getallenreeksen (vectoren) zodat een systeem kan zoeken op betekenis in plaats van op exacte woorden. Dit is de motor achter slimme chatbots en zoekfuncties.
Lees meer
Wat is een AI operating system (AIOS)? - Een AI operating system (AIOS) is de orchestratielaag die AI-agents, LLM's en data met elkaar laat samenwerken - hier lees je hoe het werkt en wanneer je het als MKB nodig hebt.
2 jul 20265 min
Wat is een AI operating system (AIOS)?
Een AI operating system (AIOS) is de orchestratielaag die AI-agents, LLM's en data met elkaar laat samenwerken - hier lees je hoe het werkt en wanneer je het als MKB nodig hebt.
Lees meer
Wat is few-shot learning? Uitleg voor MKB - Few-shot learning betekent dat je een AI-model een handvol voorbeelden meegeeft in de prompt, waarna het model het patroon overneemt zonder dat je het model opnieuw hoeft te trainen.
1 jul 20266 min
Wat is few-shot learning? Uitleg voor MKB
Few-shot learning betekent dat je een AI-model een handvol voorbeelden meegeeft in de prompt, waarna het model het patroon overneemt zonder dat je het model opnieuw hoeft te trainen.
Lees meer
Wat is computer vision? Uitleg voor bedrijven - Computer vision leert systemen beelden herkennen, tellen en beoordelen. Lees hoe het werkt en waar het zakelijk waarde toevoegt.
30 jun 20265 min
Wat is computer vision? Uitleg voor bedrijven
Computer vision leert systemen beelden herkennen, tellen en beoordelen. Lees hoe het werkt en waar het zakelijk waarde toevoegt.
Lees meer

Volgende stap

Van inzicht naar implementatie

Dit artikel legt uit hoe het werkt — wij helpen Nederlandse MKB-bedrijven het ook daadwerkelijk te bouwen en te koppelen aan jullie software.

Ontdek je grootste automatiseringskansen