CSAT & Feedback Analyse met AI
Stuurt automatisch CSAT-surveys na afgeronde support-interacties, verwerkt de responses en genereert inzichten over tevredenheidstrends, knelpunten en verbeterkansen. Geeft supportmanagers realtime zicht op klantbeleving zonder handmatig analysewerk.
In het kort
Tot 6 uur/week
tijdsbesparing
Tot 4x binnen 3 maanden
verwachte ROI
Live in 2 weken
van intake tot productie
AVG-compliant
EU-hosting & human-in-the-loop
Tijdsbesparing en ROI zijn indicatief en afhankelijk van je proces, data en volume.
Voor & na
Van handmatig naar automatisch
Klanttevredenheid meten blijft bij de meeste bedrijven steken in handmatige, trage processen
- CSAT-surveys worden handmatig verstuurd of helemaal niet — waardoor je pas maanden later weet dat klanten ontevreden zijn.
- Responsdata wordt in Excel bijgehouden en pas wekelijks of maandelijks geanalyseerd — te traag om tijdig bij te sturen.
- Negatieve feedback bereikt de juiste manager niet automatisch, waardoor ontevredenheid escaleert tot churn.
Geautomatiseerde CSAT-meting met realtime feedbackanalyse en alerts
- Verstuurt automatisch een korte CSAT-survey direct na het sluiten van een support-ticket — op het moment dat de klantervaring nog vers is.
- Verwerkt en categoriseert alle responses direct: sentiment, thema's, terugkerende klachten en positieve hoogtepunten.
- Triggert direct een alert naar de verantwoordelijke manager of accountmanager bij een lage score of negatief sentiment.
- Genereert wekelijkse en maandelijkse CSAT-rapportages per team, medewerker, ticketcategorie en klanttype.
Workflow
Zo werkt het
Bekijk hoe de agent stap voor stap door het proces loopt — jij houdt grip op elke beslissing.
Workflow in actie
CSAT & Feedback Analyse · Verzamelt, analyseert en rapporteert klanttevredenheidsdata na support-interacties
Ticket sluiten detecteren
apiTicket afgesloten detecteren
CSAT-survey automatisch versturen
analysisKlanttevredenheidssurvey versturen
Respons ontvangen en verwerken
dataFeedback ontvangen en verwerken
Sentiment en thema's analyseren
outputSentiment en thema's analyseren
Rapportage genereren en alert bij lage score
apiInzichten en alerts genereren
0
Stappen voltooid
5
Totaal stappen
Wat het oplevert
Meer feedback, sneller inzicht en lagere churn door proactief bijsturen
Ontevredenheid die niet tijdig wordt gesignaleerd, leidt tot churn. Door CSAT-meting te automatiseren en negatieve feedback direct te escaleren, kun je problemen oplossen voordat klanten vertrekken. Managers krijgen wekelijks een helder beeld van teamkwaliteit en verbeterpunten — zonder ook maar één spreadsheet te openen.
door geautomatiseerde, tijdige verzending
door sneller opvolgen van negatieve feedback
automatische rapportages vervangen handmatig Excel-werk
Cijfers zijn indicatief en afhankelijk van je processen en volume.
Koppelingen
Werkt met jouw software
Koppelt met je helpdesk-systemen voor geautomatiseerde surveyverzending en met BI-tools voor realtime klanttevredenheidsrapportages.
Helpdesk & Support
Survey Tools
Communicatie
Rapportage & BI
Veelgestelde vragen
Op welk moment na het sluiten van een ticket wordt de survey verstuurd?
Je configureert de vertraging zelf — standaard versturen we 30-60 minuten na het sluiten van het ticket, als de ervaring nog vers is. Voor complexe issues die volledig opgelost moesten zijn, kun je een langere vertraging instellen (bijv. 24 uur). De agent slaat automatisch tickets over waarvoor de klant al eerder in dezelfde week een survey ontving.
Kunnen we de surveyinhoud aanpassen aan ons merk en onze tone of voice?
Ja, surveysjablonen pas je volledig aan: berichttekst, vragen, schaaltype (1-5, 1-10, NPS) en huisstijl. Je kunt per ticketcategorie of klantsegment een andere survey instellen. Meertalige surveys zijn mogelijk voor internationale klantenbestanden.
Hoe werkt de alert bij een lage CSAT-score?
Je stelt een drempelwaarde in (bijv. score ≤ 3 op een schaal van 5). Bij een lage score stuurt de agent direct een alert naar de verantwoordelijke medewerker en/of manager met daarin de score, de feedback en een link naar het betreffende ticket. De medewerker kan direct reageren om de situatie te herstellen.
Hoe worden open tekstvelden in de survey geanalyseerd?
De agent verwerkt open feedback met NLP: sentimentclassificatie (positief/neutraal/negatief), themaherkenning (wachttijd, communicatie, oploskwaliteit, etc.) en terugkerende woordpatronen. Resultaten worden geaggregeerd in rapportages zodat je structurele verbeterpunten kunt identificeren.
Hoe worden persoonsgegevens in surveyresponses verwerkt conform AVG?
Surveyresponses worden gekoppeld aan het ticket-ID en klantprofiel, maar persoonsgegevens worden gepseudonimiseerd opgeslagen. De AI-analyse werkt op geaggregeerde en geanonimiseerde data. Klanten kunnen hun data laten verwijderen conform het recht op vergetelheid, en alle verwerking vindt plaats op servers binnen de EU.
Wat kost dit en hoe snel is de agent live?
Standaard agents starten vanaf €2.500, maatwerk vanaf €5.000, afhankelijk van de complexiteit — we adviseren te starten met een gratis AI-scan om te bepalen wat past bij jouw supportproces. Implementatie duurt doorgaans binnen 2 weken, van intake tot een live agent.
Met welke helpdesk- en rapportagesystemen koppelt de agent?
De agent koppelt met helpdesksystemen zoals Zendesk, Freshdesk, Jira Service Management en Intercom, surveytools zoals Typeform en SurveyMonkey, en rapportageplatformen zoals Power BI en Google Looker Studio. Tijdens de intake bepalen we de exacte koppelingen voor jouw systemen.
Geen passende agent? Laat een custom AI-agent bouwen
Je proces is uniek. Wij bouwen AI-agents op maat voor jouw workflow, integraties en doelen. Neem contact op voor een gratis intake.
Verdieping
Lees ook in onze kennisbank
AI voor marketingbureaus: sneller zonder kwaliteitsverlies
Zes concrete manieren waarop marketing- en reclamebureaus AI intern gebruiken om sneller te werken, van rapportage-automatisering tot pitch-voorbereiding, met kosten en een eerlijke afweging.
Lees artikelSectorenAI voor de detailhandel: praktisch en betaalbaar
Zes concrete manieren waarop AI winkeliers helpt met voorraad, klantvragen en personeelsplanning, inclusief realistische kosten en een eerlijk antwoord op wanneer het niet loont.
Lees artikelSectorenAI voor advocatenkantoren: praktische inzet en grenzen
AI kan een advocatenkantoor uren per week schelen bij onderzoek, dossieranalyse en administratie, mits je de tuchtrechtelijke en AVG-grenzen kent. Dit artikel laat zien wat werkt, wat het kost en waar de grens ligt.
Lees artikel
Je schakelt direct met Erwin Berkouwer, oprichter van UnifyAI — geen accountmanagers of junior consultants ertussen.
Erwin werkt 8+ jaar in data en AI (banking, retail, e-commerce) en past dezelfde AI-automatisering intern toe die hij bij klanten bouwt. Per opdracht schakelt hij de juiste specialist uit zijn netwerk bij.
Lees meer over Erwin en de werkwijzeStart met CSAT & Feedback Analyse
Plan een gratis intake van 30 minuten. Wij analyseren jouw situatie en maken een voorstel op maat.