Alle agents
Operations

Voorraad optimalisatie met AI

Voorspelt toekomstige vraag op basis van historische data en seizoenen. Adviseert wanneer en hoeveel bij te bestellen om voorraad te optimaliseren.

Plan gratis intake
RetailGroothandelManufacturingE-commerce

In het kort

Tot 15 uur/week

tijdsbesparing

Tot 8x binnen 4 maanden

verwachte ROI

Live in 4 weken

van intake tot productie

AVG-compliant

EU-hosting & human-in-the-loop

Tijdsbesparing en ROI zijn indicatief en afhankelijk van je proces, data en volume.

Voor & na

Van handmatig naar automatisch

Zonder AI Agent

Voorraadbeheer is een balans tussen te veel en te weinig

  • Te veel voorraad bindt kapitaal en leidt tot afschrijvingen op slow-movers.
  • Te weinig voorraad zorgt voor out-of-stock, gemiste verkopen en ontevreden klanten.
  • Handmatige forecasting op basis van gevoel leidt tot structurele fouten.
Met Voorraad optimalisatie

Data-gedreven voorspelling met inkoop-adviezen

  • Analyseert historische verkoop per product, rekening houdend met seizoenen en trends.
  • Voorspelt vraag voor de komende 4-12 weken en adviseert optimale bestelhoeveelheden.
  • Waarschuwt proactief bij dreigende stockouts of slow-moving producten die afgeprijsd kunnen worden.
  • Alle voorraad- en verkoopdata wordt verwerkt binnen Nederland conform AVG-eisen.

Workflow

Zo werkt het

Bekijk hoe de agent stap voor stap door het proces loopt — jij houdt grip op elke beslissing.

Workflow in actie

Voorraad optimalisatie · Voorspellende voorraadplanning en inkoop

Verkoopdata importeren

api

Stap 1 van het geautomatiseerde proces.

Seizoenspatronen detecteren

analysis

Stap 2 van het geautomatiseerde proces.

Vraag voorspellen (4-12 weken)

data

Stap 3 van het geautomatiseerde proces.

Inkoop-adviezen genereren

output

Stap 4 van het geautomatiseerde proces.

Alerts bij stockouts/overstock

api

Stap 5 van het geautomatiseerde proces.

0

Stappen voltooid

5

Totaal stappen

Wat het oplevert

Optimaliseer voorraadniveaus en verminder kapitaalbinding

De agent gebruikt historische data en seizoenspatronen om nauwkeuriger te voorspellen dan handmatige methoden. Inkopers krijgen concrete adviezen wanneer en hoeveel te bestellen. Het resultaat: minder kapitaal vast in voorraad, minder out-of-stock situaties.

Tot 20% lager
Voorraadkosten

door betere inkoop-timing

Tot 50% minder
Out-of-stock

door proactieve waarschuwingen

Tot 85%
Forecast nauwkeurigheid

vs ~60% handmatig

Cijfers zijn indicatief en afhankelijk van je processen en volume.

Koppelingen

Werkt met jouw software

Integreert met ERP-systemen, webshops en WMS voor real-time voorraad en verkoop data.

ERP & Boekhouding

Exact OnlineAFASMicrosoft DynamicsSAP

Warehouse & WMS

PicqerMontapackingCargoSoftKooomo

E-commerce

ShopifyWooCommerceLightspeedMagento

Analytics

Excel exportPower BITableauGoogle Sheets
Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen

Hoe nauwkeurig zijn de voorspellingen voor onze producten?

De nauwkeurigheid varieert per productcategorie: stabiele producten met een consistent verkooppatroon zijn beter te voorspellen dan trendgevoelige of net gelanceerde producten, waarvoor de agent voorlopig vergelijkbare producten als referentie gebruikt. Het model leert continu bij en wordt nauwkeuriger naarmate er meer verkoophistorie beschikbaar komt.

Houdt de agent rekening met promoties, seizoenen en meerdere verkoopkanalen?

Ja, je kunt geplande promoties en piekmomenten zoals feestdagen invoeren, en de agent herkent ook terugkerende seizoenspatronen uit historische data. Bij meerdere verkoopkanalen, zoals webshop en fysieke winkels, consolideert de agent de verkoop en adviseert hij per kanaal of over de totale voorraad, afhankelijk van hoe je voorraad georganiseerd is.

Houdt de agent rekening met levertijden van leveranciers?

Ja, je geeft per leverancier of product de levertijd op, en de agent adviseert op tijd te bestellen zodat voorraad arriveert voordat een tekort dreigt. Bij langere levertijden, zoals bij import, krijg je eerder een waarschuwing.

Kunnen we de adviezen ook negeren of aanpassen?

Absoluut, de agent geeft adviezen maar jij beslist. Je kunt minimale en maximale voorraadniveaus per product instellen, en de agent leert van structurele afwijkingen als je bewust anders bestelt dan geadviseerd.

Wat kost dit en hoe lang duurt de implementatie?

Standaard agents starten vanaf €2.500, een maatwerkoplossing voor complexere voorraadprocessen vanaf €5.000; een gratis AI-scan is een goed startpunt om te zien wat past. De implementatie duurt doorgaans ongeveer 4 weken, afhankelijk van het aantal gekoppelde systemen.

Hoe wordt onze verkoop- en voorraaddata beschermd?

Alle data wordt verwerkt binnen Nederland conform de AVG, en we kunnen een verwerkersovereenkomst afsluiten als onderdeel van de implementatie. De agent gebruikt alleen de verkoop- en voorraadgegevens die nodig zijn voor de voorspelling.

Met welke systemen integreert de agent, en wat als een gekoppeld systeem verandert?

De agent koppelt met ERP-systemen zoals Exact Online en AFAS, webshops zoals Shopify en WooCommerce, en WMS-tools zoals Picqer. We monitoren de koppelingen en passen de agent aan wanneer een gekoppeld systeem zijn API wijzigt, zodat de voorspelling blijft werken.

Geen passende agent? Laat een custom AI-agent bouwen

Je proces is uniek. Wij bouwen AI-agents op maat voor jouw workflow, integraties en doelen. Neem contact op voor een gratis intake.

Erwin Berkouwer, oprichter van UnifyAI

Je schakelt direct met Erwin Berkouwer, oprichter van UnifyAI — geen accountmanagers of junior consultants ertussen.

Erwin werkt 8+ jaar in data en AI (banking, retail, e-commerce) en past dezelfde AI-automatisering intern toe die hij bij klanten bouwt. Per opdracht schakelt hij de juiste specialist uit zijn netwerk bij.

Lees meer over Erwin en de werkwijze

Start met Voorraad optimalisatie

Plan een gratis intake van 30 minuten. Wij analyseren jouw situatie en maken een voorstel op maat.

Bekijk andere agents