AI Leer je Niet op een Cursus (Maar zo Wél)

Je hebt het vast wel eens meegemaakt: een training van 2 dagen, een docent met 80 PowerPoint-slides, en aan het einde weet je nog steeds niet hoe je het moet toepassen in je eigen werk.

Het probleem met traditionele AI-trainingen:

• Ze zijn te theoretisch ("Dit is een Large Language Model...")
• Ze gebruiken voorbeelden die niks met jouw bedrijf te maken hebben
• Na 2 dagen ben je alles alweer vergeten

De oplossing? Leren door te doen. Met echte problemen uit jouw bedrijf.

Hoe Wij "Trainen" (Door Gewoon Te Doen)

Bij UnifyAI geloven we niet in klassieke trainingen. We werken anders:

Stap 1: Kies Één Probleem

We beginnen niet met theorie. We beginnen met een echt probleem uit jouw bedrijf:

• "We krijgen elke dag 50 emails over leveringen"
• "We zijn uren kwijt aan facturen invoeren"
• "Onze offertes zijn altijd te laat"

Stap 2: Bouw het Samen

We bouwen de oplossing met jouw team, niet voor jouw team:

• Jouw team kijkt mee hoe het werkt
• We leggen uit waarom we bepaalde keuzes maken
• Jullie leren door te zien hoe het gebouwd wordt

Stap 3: Jij Neemt Over

Zodra het systeem live is, geven we het over:

• Jullie leren hoe je het gebruikt
• Jullie leren hoe je het aanpast
• Jullie leren hoe je problemen oplost

Resultaat: Geen PowerPoint-kennis, maar echte, toepasbare skills.

Wat Leer je Eigenlijk?

1. Prompting (De Belangrijkste Skill)

80% van AI gaat over hoe je de vraag stelt. We leren je:

• Hoe schrijf je een goede prompt?
• Hoe krijg je consistente resultaten?
• Hoe voorkom je "hallucinations"?

Voorbeeld uit de praktijk:

❌ Slechte prompt: "Maak een email"

✅ Goede prompt: "Schrijf een professionele email naar klant X over vertraging in levering Y. Tone: vriendelijk maar direct. Bied een korting van 10% aan als compensatie."

2. Integraties (AI Koppelen aan Jouw Systemen)

AI is pas nuttig als het gekoppeld is aan je bestaande systemen:

• Hoe koppel je AI aan je CRM?
• Hoe haal je data uit je ERP?
• Hoe automatiseer je workflows?

Voorbeeld: Een logistiek bedrijf leert hoe ze AI koppelen aan hun track & trace systeem, zodat klanten automatisch updates krijgen.

3. Monitoren en Verbeteren

AI is nooit "af". Je moet het blijven monitoren en verbeteren:

• Hoe check je of AI goede resultaten geeft?
• Hoe verbeter je de prompts?
• Hoe train je het systeem bij?

Praktijkvoorbeeld: Accountantskantoor

Een accountantskantoor wilde leren hoe ze AI konden inzetten voor factuurverwerking.

Wat we NIET deden:

• Een 2-daagse training over "Wat is AI?"
• PowerPoints over Neural Networks
• Theoretische use cases

Wat we WEL deden:

• Week 1: We bouwden samen een systeem dat 10 facturen kon verwerken
• Week 2: Ze testten het met echte facturen
• Week 3: We schaalde het op naar 100+ facturen per maand
• Week 4: Ze konden het zelf onderhouden en verbeteren

Resultaat:

• Ze kunnen nu zelf AI-systemen bouwen voor andere processen
• Ze weten hoe ze problemen oplossen
• Ze zijn niet afhankelijk van ons

Wat Kost Het?

We rekenen niet per "trainingsdag", maar per resultaat:

• Starter (1 proces): €2.500 - Je leert door samen 1 proces te automatiseren
• Groei (3 processen): €6.000 - Je team wordt zelfstandig
• Custom: Vanaf €10.000 - Voor grotere teams of complexere processen

Verschil met traditionele training:

• Je betaalt niet voor theorie, maar voor een werkend systeem
• Je team leert door te doen, niet door te luisteren
• Je hebt direct resultaat, niet over 6 maanden

Voor Wie Is Dit?

✅ Perfect voor:

• Teams die AI willen leren door te doen
• Bedrijven met concrete problemen om op te lossen
• Mensen die geen zin hebben in theorie

❌ Niet geschikt voor:

• Bedrijven die alleen "AI awareness" willen (geen actie)
• Situaties waar geen concreet probleem is
• Als je verwacht dat 1 persoon een training volgt en daarna alles zelf doet

Klaar om te Starten?

We kunnen in 30 minuten bepalen welk probleem we gaan oplossen.

Plan een gratis intake - geen theorie, gewoon kijken wat mogelijk is.